Kinshasa, 21 mars 2026 (ACP).- La conception d’un système intelligent de suivi en temps réel des flux migratoires, spécifiquement adaptée aux besoins de la Direction Générale de Migration (DGM), en République démocratique du Congo, a fait l’objet d’une soutenance de thèse doctorale, samedi à l’Université pédagogique nationale (UPN), à Kinshasa.
« Cette thèse propose une méthodologie d’Adéquation Algorithme-Architecture (AAA) pour la conception d’un système intelligent de suivi en temps réel des flux migratoires, spécifiquement adaptée aux besoins de la Direction Générale de Migration (DGM) en République démocratique du Congo. Face aux limites des processus manuels et aux contraintes liées aux frontières poreuses, l’étude démontre la nécessité d’une approche de co-design hétérogène, combinant algorithmes optimisés et architectures matérielles spécialisées », a fait savoir le chef de travaux Léon Mutala, auteur de la thèse.
« La thèse traite le problème de l’estimation de mouvement, composant majeur de la compression vidéo et responsable d’une part significative de la charge de calcul des encodeurs modernes. Après un état de l’art des techniques et architectures existantes, les algorithmes prédictifs de mise en correspondance de blocs sont identifiés comme particulièrement adaptés à une implantation optimisée. Un nouvel algorithme est proposé dans le cadre de la méthodologie AAA, accompagné d’une description générique du flot de données favorisant la parallélisation », a-t-il ajouté.
Le récipiendaire a soutenu que l’intégration d’un algorithme automatisé basé sur le traitement massif des données migratoires permet d’améliorer la fiabilité du suivi.
« Une architecture big data et cloud est plus efficace que les systèmes traditionnels pour gérer les flux en temps réel », a-t-il martelé.
Cette étude a révélé que l’on pourrait établir une adéquation entre algorithme et architecture par la conception d’un système automatique pour assurer le suivi en temps réel de flux migratoire aux frontières de la RDC.
« Il existerait des paramètres qui devraient être intégrés tels que les données biométriques, l’historique de passage, et la géolocalisation permettant de garantir une identification fiable et rapide des migrants en temps réel. Le couplage algorithme + architecture optimise la traçabilité et renforce les capacités décisionnelles de la DGM », a suggéré l’impétrant.
Par ailleurs, il a estimé que le contrôle des mouvements migratoires serait bénéfique à la RDC lorsqu’il est basé sur une architecture algorithmique automatisée et de paramètres fiables, contribuant positivement à la sécurité nationale et au développement socio-économique de la RDC.
Après débat et délibération, Léon Mutala a été proclamé docteur en sciences avec mention « grande distinction ». ACP/UKB