Lubumbashi, 9 octobre 2026 (ACP).- l’ Université des sciences et technologies de Lubumbashi (USTL) en province du Haut-Katanga, dans le sud-est de la République démocratique du Congo, a mis l’accent sur l’approche programme et l’intelligence artificielle pour innover l’enseignement supérieur, lors des journées pédagogiques consacrée à la pédagogie universitaire, a appris l’ACP, vendredi.
« La pédagogie universitaire doit permettre de passer d’un enseignement centré sur l’enseignant à un apprentissage centré sur l’étudiant, afin de développer son autonomie, sa pensée critique, sa capacité à résoudre les problèmes et son aptitude à transférer les connaissances dans les réalités professionnelles », a déclaré le professeur Jeannot Mpanya Mpanya, recteur de l’USTL.
Il a expliqué que l’approche programme conduit à considérer les différents enseignements comme des composantes complémentaires d’une même formation, orientée vers des objectifs et des compétences clairement définis. Cette démarche privilégie notamment les travaux pratiques, les projets tutorés, la recherche de terrain et le travail en équipe.
Les échanges ont porté également sur l’intégration de l’intelligence artificielle dans l’enseignement supérieur, la recherche scientifique et l’innovation, avec l’intervention du Professeur Yatombi qui a appelé ses collègues à développer cet aspect auprès de la communauté universitaire.
« Le passage de l’Institut supérieur technique de Lubumbashi à l’Université des sciences et technologies de Lubumbashi ne doit pas être uniquement un changement de dénomination. Il doit être également un changement de vision, de pratique et d’ambition », a souligné le professeur Jeannot Mpanya Mpanya, appelant à une transformation collective des pratiques pédagogiques.
Plaidoyer pour l’approche programme face aux défis de l’intelligence artificielle
Le professeur Pierre Kalenga Yamukena Katumbi a plaidé pour l’adoption de l’approche programme afin de permettre à l’enseignement universitaire de mieux répondre aux défis liés à l’intelligence artificielle.
« L’approche programme voudrait que l’on forme non pas en fonction des disciplines, mais en fonction de la société dans laquelle le produit qui sort de l’université va devoir exercer son métier avec compétence », a expliqué le professeur Kalenga, spécialiste en didactique des langues et en ingénierie de la formation, lors d’une communication consacrée à la pédagogie universitaire.
Il a expliqué que l’approche programme vise à dépasser le cloisonnement traditionnel des disciplines en favorisant leur complémentarité face à des problèmes devenus de plus en plus complexes.
Il a ainsi proposé le « paradigme de l’assemblance », fondé sur la mise en relation des connaissances, des pratiques et des milieux professionnels, sans homogénéiser les savoirs.
Abordant les défis posés par l’intelligence artificielle, le professeur Kalenga a estimé que les technologies génératives ne doivent pas être assimilées au savoir, mais considérées comme des outils nécessitant un usage critique par les enseignants, les apprenants et les institutions universitaires. Il a également insisté sur la transversalité et la transdisciplinarité.
Le professeur Kalenga a enfin présenté cinq principes devant guider l’assemblance, à savoir l’hétérogénéité, la relationnalité, la transversalité, l’habitabilité et la métastabilité. Ces principes devraient, selon lui, contribuer à former des diplômés capables de travailler en réseau et de mobiliser des compétences complémentaires pour répondre aux mutations de la société.
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